数据分析师 笔试，数据分析师笔试题目及答案

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🚀 四、闯关备考包：三阶冲刺攻略

阶段1：基础巩固（1个月）

🔍 一、笔试核心战场：数据工具+统计基础

1. SQL实战高频题
   • 必考数据提取与聚合：如计算DAU（日活用户）、留存率（次日/7日留存）7。
   • 典型题型：

     sql
     复制
     SELECT a.event_date,   
            COUNT(DISTINCT a.player_id)  AS dau,  
            COUNT(DISTINCT b.player_id)  AS 1_retention  
     FROM Activity a  
     LEFT JOIN Activity b  
        ON a.player_id  = b.player_id   
        AND DATEDIFF(b.event_date,  a.event_date)  = 1  
     GROUP BY a.event_date;   

     考点：自连接逻辑、日期函数应用7。
2. Python数据分析能力
   • Pandas数据清洗：处理缺失值、异常值、数据合并[[1]8。
   • 可视化工具：Matplotlib/Seaborn绘制趋势图、分布图[[1]7。
3. 统计学与概率论
   • 描述性统计：均值、中位数、方差（笔试常考计算题）[[3]12。
   • 概率难题：

     例：54张扑克平分两份，求两份均有2张A的概率

     解法：C(52,25)/C(54,27) × 组合公式推导7。

💡 二、多维题型拆解：技术实操+业务思维

• 技术题型（占比60%+）：
  • 数据挖掘算法：聚类（K-means）、分类（决策树/逻辑回归）场景应用[[2]8。
  • 大数据工具：Hadoop/Spark基础概念（如MapReduce原理）[[2]6。
• 业务分析题（30%）：
  • 案例分析：如电商销量下降原因分析（需拆解外部竞品、季节性因素等）[[7]13。
  • 指标设计：设计抖音用户活跃度评估体系（DAU+停留时长+互动率）13。
• 行测与性格测试（10%）：
  • 图形推理、数字规律题（北森/赛码平台高频）7。

📅 三、考试全景图：平台+科目+时间

⚠️ Tip：部分企业笔试含产品思维题，如为SHEIN设计数据监控看板指标（GMV、退货率、用户复购）13。

@统计小学霸：

“概率题曾让我崩溃，但啃透《统计推断》后，发现题库都是纸老虎🐯！推荐B站统计学公开课！”

@职场猫头鹰：

“转行数据分析第1年，笔试虽难，但每次写报告时‘用数据说话’的成就感，值得所有努力🌱！”

• ** Kaggle数据集**：练习用户画像构建、销售预测项目（记录完整分析流程）[[5]11。
• 模拟笔试：用北森/赛码平台限时训练（适应分题型计时压力）7。

阶段3：软技能打磨

• SQL+Python：牛客网刷《数据库SQL实战》《Python数据分析题库》[[7]11。
• 统计学：重点复习假设检验、置信区间、回归分析[[1]12。

阶段2：实战强化（2个月）

• 报告结构化表达：分层论述“外部环境-数据验证-解决方案”[[7]13。
• 沟通模拟：向非技术人员解释ROC曲线意义（考察知识转化能力）[[3]8。

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🌟 网友热评墙

@数据追光者：

“刷透10套SQL真题+3个实战项目，终于上岸大厂！笔试考的是逻辑，更是耐心💪”

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相关问答

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数据分析师都考啥内容

答：数据分析师

考试的内容主要包括以下几个方面：统计学和数学知识：统计学基础：包括描述性统计、推断性统计等，用于准确地进行数据处理和分析。数学原理：涉及线性代数、微积分等，为数据分析提供坚实的理论基础。数据可视化和报告技能：图表设计能力：要求能够设计和创建直观、易于理解的图表，帮助非技术背景人员...

数据分析师

考试的内容是什么

答：一、基础知识 涵盖数据分析的核心概念与基本理论，包括数据类型、变量、统计指标、概率分布等。二、数据预处理 包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据格式转换等。三、探索性数据分析 使用图表和统计方法对数据进行初步分析，以发现数据中的模式、趋势和异常。四、统计分析 运用假设检验、回归分析等统计...

警务

数据分析师

怎么考

答：考核形式分为机考和笔试，机考内容为理论知识，笔试内容则涵盖

数据分析师

算法和数据分析应用。获得的证书由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《CPDA数据分析师证书》及工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》。考试每年有四次，分别在3月、6月、9月、12月进行。具体的考试安排可以...

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